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title: Intelligenza Artificiale, se a decidere in fabbrica è l’algoritmo
description: "La trasformazione digitale sta portando innumerevoli cambiamenti ed evoluzioni dei modelli di lavoro anche in fabbrica. Grazie ai dati e all’Intelligenza Artificiale (AI), infatti, è oggi possibile adottare strategie più consapevoli e basate su predizioni o sistemi di supporto alle decisioni: dalla..."
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date: 2022-10-07
modified: 2025-09-17
author: Redazione
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categories: [Fabbrica]
tags: [Fabbrica Futuro, "algoritmo|Intelligenza Artificiale|machine learning|predittività|Produzione"]
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# Intelligenza Artificiale, se a decidere in fabbrica è l’algoritmo

![Intelligenza Artificiale, se a decidere in fabbrica è l’algoritmo](https://www.paroledimanagement.it/wp-content/uploads/2022/10/Intelligenza-Artificiale-1-scaled-1-1024x614.jpg)

La trasformazione digitale sta portando innumerevoli cambiamenti ed evoluzioni dei modelli di lavoro anche in fabbrica. Grazie ai dati e all’Intelligenza Artificiale (AI), infatti, **è oggi possibile adottare strategie più consapevoli e basate su predizioni o sistemi di supporto alle decisioni:** dalla pianificazione della Supply chain alla gestione automatizzata del magazzino, dall’Energy management alla manutenzione, dai controlli di qualità ai sistemi di supporto alla creatività sono molteplici, e di grande impatto sul business, le possibili applicazioni dell’AI.

Queste tecnologie – che di fatto simulano l’intelligenza umana – **si basano su processi di Machine learning (Ml) e permettono ai software di ‘imparare’** per migliorare lo svolgimento delle attività; inoltre, il Deep learning abilita, attraverso le reti neurali artificiali, l’apprendimento automatico delle macchine, facilitando la gestione di conoscenze, di informazioni e di risorse anche in presenza di dati eterogenei. Per indagare la consapevolezza e il livello di maturità delle aziende su queste tematiche, *Sistemi&Impresa* ha elaborato un questionario in collaborazione con **Emanuele Frontoni, Professore Ordinario di Ingegneria Informatica all’Università di Macerata e Co-Director del Vision, Robotics & Artificial Intelligence Lab dell’Università Politecnica delle Marche**.

## L’AI a supporto delle decisioni è ancora per pochi

La maggior parte delle Piccole e medie imprese italiane (PMI) del Manifatturiero **non ha ancora introdotto tecnologie di AI a supporto delle decisioni**. Solo il 31% dichiara di usare tali approcci nelle Operations e un numero ridotto (8%) lo fa per rispondere a esigenze di management. “Purtroppo,** ancora oggi l’analisi dei dati e il ricorso all’AI nelle strategie aziendali è bassa o molto bassa,** nonostante tutti dichiarino di volersi impegnare nella direzione di un più ampio supporto alle decisioni attraverso le tecnologie. L’adozione, la fiducia e la consapevolezza verso soluzioni più evolute dell’AI, come il Deep learning e l’uso di reti neurali, è ancora limitato a un numero esiguo di imprese”, commenta Frontoni.

Guardando ai settori di futura applicazione, inoltre, è significativo che l’ultimo degli interessi emersi dall’inchiesta, per quanto riguarda le applicazioni di AI, **sia la previsione delle vendite.** Una mancanza di maturità sul tema che, secondo il docente, sarebbe auspicabile colmare con uno sforzo da parte di tutti, facendo tesoro degli esempi che provengono dalla struttura intermedia **dei Digital innovation hub europei, dei Competence center e dei centri di ricerca.** “Le buone pratiche di chi è stato capace di adottare soluzioni di AI moderne in tanti settori aziendali serviranno da testimonianza per accrescere la consapevolezza”, è il parere di Frontoni.

Un tema importante, secondo il docente, **è poi quello della velocità**: “Occorrerà recuperare rapidamente il gap e agire nella direzione di una utile e ampia introduzione dell’AI nella vita aziendale in poco tempo, **per essere competitivi e capaci di muoversi in maniera flessibile** nelle decisioni di questo mondo complesso e in continua variazione”. A tal proposito sono utilissime azioni di stimolo come l’ultimo bando del Ministero dello Sviluppo Economico a supporto delle attività per lo sviluppo delle tecnologie e delle applicazioni di AI; servirà anche integrare nei Programmi operativi regionali e del Fondo europeo di sviluppo regionale (Por Fesr) tante azioni che contemplino questi ambiti.

L’articolo integrale è pubblicato sul numero di Settembre 2022 di *Sistemi&Impresa*.

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