---
title: La manutenzione in tempo reale per la sicurezza e la sostenibilità
description: "Sempre più aziende manufatturiere stanno procedendo verso l’interconnessione dei macchinari per godere dei vantaggi della manutenzione in tempo reale. “Significa osservare come i macchinari stanno lavorando e come stanno avanzando i lavori. E’ possibile monitorare l'impianto produttivo in ogni singo..."
featured_image: https://www.paroledimanagement.it/wp-content/uploads/2024/06/T4SM.jpg
date: 2024-06-10
author: Alessia Stucchi
url: https://www.paroledimanagement.it/fabbrica/la-manutenzione-in-tempo-reale-per-la-sicurezza-e-la-sostenibilita/
categories: [Fabbrica]
tags: [Fabbrica Futuro, "AI|manutenzione|T4SM"]
---

# La manutenzione in tempo reale per la sicurezza e la sostenibilità

![La manutenzione in tempo reale per la sicurezza e la sostenibilità](https://www.paroledimanagement.it/wp-content/uploads/2024/06/T4SM.jpg)

Sempre più **aziende manufatturiere** stanno procedendo verso l’**interconnessione dei macchinari **per godere dei vantaggi della **manutenzione in tempo reale**. “Significa osservare come i macchinari stanno lavorando e come stanno avanzando i lavori. E’ possibile monitorare l'impianto produttivo in ogni singolo momento, individuando **possibili anomalie** e intervenendo immediatamente”, spiega **Nadia Vivante, Planning and Administration Manager di T4SM**, Piccola e media impresa (PMI) innovativa che si occupa di software per l'analisi dei dati, monitoraggio di impianti interconnessi, **machine learning e Intelligenza Artificiale (AI)**.

Il** sistema di raccolta dati è significativamente innovativo **rispetto al metodo tradizionale che prevedeva la raccolta dei dati della produzione solo alla fine della giornata. “Il responsabile analizzava sì i dati per capire come procedeva l’attività, ma alla sera o addirittura il giorno successivo. Ora, il monitoraggio in tempo reale consente di comprendere **cosa sta accadendo in quel preciso momento **e, così, di intervenire subito”, continua la manager. Se si nota un calo delle prestazioni su un macchinario, si può individuare immediatamente **quale valore sta influenzando negativamente l’operatività** e agire di conseguenza. “Il vantaggio fondamentale è poter intervenire tempestivamente per risolvere l’anomalia e riportare il macchinario alla sua efficienza ottimale”, sottolinea Vivante.

La manutenzione predittiva, attraverso il machine learning, permette agli a**lgoritmi di apprendere e anticipare le derive negative dei macchinari**, evitando guasti e prolungando la loro vita utile. Se un componente inizia a deteriorarsi, il sistema predittivo può **identificare il problema** prima che questo causi ulteriori danni, evitando i fermi macchina e riducendo, di conseguenza, i costi per l’azienda. Grazie a queste analisi, il macchinario lavora meglio, **riduce la produzione di pezzi difettosi **e ottimizza l'uso delle materie prime migliorando, infine, anche la qualità del prodotto.

T4SM, nata più di 20 anni fa, ha compreso l'importanza e il valore dei dati all’interno dei processi prima dell'avvento dell'Industria 4.0. “**Partecipiamo a eventi come Mecspe** presentando soluzioni innovative e sostenibili. La nostra soluzione non solo fornisce dati, ma anche informazioni fondamentali per gli operatori aumentando la loro autonomia e sicurezza. Monitorare i macchinari significa **garantire sicurezza per gli operatori**, perché si interviene su anomalie e difetti, e sostenere la sostenibilità, perché si riducono gli sprechi di energia e di materie prime”, conclude Vivante. La conoscenza approfondita del funzionamento degli impianti, attraverso la raccolta e l'analisi dei dati, è quindi il requisito necessario per **ottimizzare i processi produttivi**.