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title: Manutenzione predittiva e IoT per evitare i fermi degli impianti
description: La manutenzione industriale è da sempre uno dei fattori più importanti in un’azienda, al fine di mantenere elevato il livello di sicurezza di un macchinario o di un impianto, garantire efficienza e produttività ed evitare che si verifichino guasti e malfunzionamenti che potrebbero portare a blocchi...
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date: 2018-11-30
modified: 2025-09-17
author: Redazione
url: https://www.paroledimanagement.it/fabbrica/la-manutenzione-predittiva-per-evitare-i-fermi-degli-impianti/
categories: [Fabbrica]
tags: [Fabbrica Futuro, "analytics|big data|Intelligenza Artificiale|IoT|manutenzione predittiva"]
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# Manutenzione predittiva e IoT per evitare i fermi degli impianti

![Manutenzione predittiva e IoT per evitare i fermi degli impianti](https://www.paroledimanagement.it/wp-content/uploads/2018/11/AdobeStock_138123986-e1543567577710-1.jpeg)

La manutenzione industriale è da sempre uno dei fattori più importanti in un’azienda, al fine di mantenere **elevato il livello di sicurezza **di un macchinario o di un impianto, garantire **efficienza e produttività** ed evitare che si verifichino guasti e malfunzionamenti che potrebbero portare a blocchi della produzione duraturi e prolungati, dovuti a sostituzioni e riparazioni. Oggi, possiamo parlare di **una vera e propria evoluzione**: la [manutenzione predittiva](https://www.fabbricafuturo.it/manutenzione-4-0-unopportunita-di-miglioramento-dei-processi/).

Infatti, fino a qualche decennio fa, si interveniva su un impianto nel momento esatto in cui esso si rompeva, provocando tempi di attesa imprevisti, aumento dei costi e perdita di produzione. Adesso, **la fabbrica del futuro** si proietta in uno scenario completamente innovativo e tecnologico, nel quale, connettendo gli impianti attraverso IoT, raccogliendo e **analizzando dati tramite algoritmi di Intelligenza Artificiale**, è possibile** prevedere anomalie **che si presenteranno su un componente o un macchinario.

Avresti mai pensato, in passato, che un semplice dispositivo come uno smartphone o un tablet avrebbe potuto avvisarti quando qualcosa nella tua fabbrica sta per accadere? E suggerirti come fare per evitarlo o **quali azioni correttive** sarebbe più opportuno applicare, quando tutto sembra apparentemente funzionare? Ecco, la manutenzione predittiva, in sostanza, è questo: una manutenzione intelligente **in grado di prevedere cosa accadrà nel futuro, considerando lo stato attuale del macchinario**.

## La gestione strategica del dato

In questo contesto, si può affermare che il **dato** sia il nuovo **asset strategico** per un processo manifatturiero ottimizzato e digitalizzato. Ma un efficace sistema di manutenzione predittiva non dipende solo da fonti selezionate e aggregate di dati; elemento fondamentale e necessario riguarda l’**analisi del dato per estrarre da esso informazioni utili**.

I dati possono essere di diverso tipo e provenire da più** fonti, interne ed esterne**, come per esempio serie statistiche sullo storico del funzionamento dei macchinari, informazioni contestuali come fattori esterni che potrebbero influenzarne le prestazioni, **input ottenuti in real time dalle interazioni con altri oggetti** e con il mondo fisico.

## Soluzioni che rappresentano un vantaggio competitivo

L’implementazione di queste soluzioni end to end, viene realizzata dai **system integrator** piuttosto che dai vendor delle piattaforme IoT, Cloud, ecc. La particolarità di queste figure è che possiedono le competenze trasversali adatte per strutturare interi progetti specifici in azienda e** sfruttare la scalabilità dei progetti**. Così il cliente può **partire con piccole sperimentazioni** su una macchina o parti di impianto, per poi **estenderle in un secondo momento**.

Inoltre, sfruttando le loro competenze in ambito ICT, come Edge computing, Big data e Analytics, assumono **un ruolo fondamentale anche ex post**, in quanto gli innumerevoli dati prodotti dalle piattaforme 4.0 devono **successivamente essere gestiti e interpretati** in modo tale che il cliente finale possa trasformarle in un vantaggio competitivo.

[ECSA, partner tecnologico e system integrator](http://www.ecsasolutions.it/), ha strutturato una serie di soluzioni per **monitorare e** **prevenire i fermi degli impianti** che spesso provocano interruzioni nella produzione e tempi di ripartenza molto lunghi.

## Dall’analisi delle performance all’abbattimento dei costi

Un esempio di progetto di successo è stato realizzato per un importante **cliente operante nel settore siderurgico**. La soluzione implementata all’insegna della manutenzione predittiva ha visto l’**utilizzo** **dell’IoT e di altre tecnologie abilitanti dell’Industria 4.0**.

Dopo un’attenta analisi delle esigenze e delle caratteristiche degli impianti, il progetto è stato suddiviso in due fasi. Nella prima fase sono stati installati **sensori per rilevare parametri di processo**, quali temperature, vibrazioni e pressioni. I dati raccolti vengono trasferiti a un **Edge Gateway** in grado di **filtrarli**, **analizzarli, e inviare alert tramite SMS o email** agli operatori di manutenzione.

Inoltre mediante un sistema **SCADA **(un sistema informatico distribuito per il monitoraggio e la supervisione di sistemi fisici) è possibile **memorizzare i dati**, **visualizzarne i trend** ed eseguire delle **analisi di performance**, quali Overall Equipment Effectiveness (**OEE**, la misura di efficacia di un impianto) **e downtime**.

Successivamente, in una seconda fase, il sistema sarà ampliato trasferendo i dati filtrati e normalizzati, a una **piattaforma di Big data management** con l’obiettivo effettuare analisi predittive mediante **algoritmi di Machine learning**.

Grazie alla sinergia tra la raccolta dei dati e l’analisi dei segnali e degli allarmi, **il cliente oggi ha a disposizione dashboard **con le quali può consultare, mediante **tablet o smartphone,** lo stato di salute dei suoi impianti.

Gli obiettivi preposti sono stati raggiunti con successo. Infatti, il cliente sta riscontrando un **abbattimento dei costi** relativi alla manutenzione di circa il 25-30%, **eliminando attività manutentive non necessarie** e **indirizzando più efficacemente le risorse**.

Inoltre un **aumento della produttività ed efficienza** del 25% grazie a un’attenta analisi dei downtime e delle performance delle macchine.

Tutto questo si è tradotto in un **forte impatto sull’estensione e la massimizzazione della vita dei beni e degli impianti **e in un notevole **vantaggio competitivo.**