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title: L’Intelligenza Artificiale per la Manifattura migliora l’efficienza e la competitività
description: Uno dei paragoni che meglio rappresenta la portata rivoluzionaria dell’Intelligenza Artificiale (AI) è quello con l’elettricità. Come nel XIX secolo la nostra vita è stata stravolta (in positivo) dalla scoperta di Thomas Edison – questa, però, faceva seguito a tanti altri studi avvenuti nel passato,...
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date: 2024-08-07
author: Dario Colombo
url: https://www.paroledimanagement.it/fabbrica/lintelligenza-artificiale-per-la-manifattura-migliora-lefficienza-e-la-competitivita/
categories: [Fabbrica]
tags: [Fabbrica Futuro, "Avenade|data platform|Intelligenza Artificiale|manifattura"]
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# L’Intelligenza Artificiale per la Manifattura migliora l’efficienza e la competitività

![L’Intelligenza Artificiale per la Manifattura migliora l’efficienza e la competitività](https://www.paroledimanagement.it/wp-content/uploads/2024/08/thumbnail_Foto-generica-1.jpg)

Uno dei paragoni che meglio rappresenta la **portata rivoluzionaria dell’Intelligenza Artificiale **(AI) è quello con l’elettricità. Come nel XIX secolo la **nostra vita è stata stravolta** (in positivo) dalla scoperta di Thomas Edison – questa, però, faceva seguito a tanti altri studi avvenuti nel passato, come quelli di Luca Galvani e di Alessandro Volta – oggi è l’AI la tecnologia destinata a lasciare un’**impronta indelebile nella società**. Soprattutto è in **ambito business** che si attende di capire quale sia la *killer application*, che possa **risolvere alcune sfide comuni** alle diverse industry: per esempio la **mancanza di lavoratori** (con la conseguente carenza di competenze) e la necessità di aumentare la produttività.

Il Manifatturiero conosce bene queste problematiche e sempre più spesso si affida alla tecnologia per affrontare lo **scenario in costante mutazione**. In mercato, la proposta più concreta sull’AI è quella di **Avanade, azienda fondata nel 2000 da Accenture e da Microsoft**, che ha sviluppato con le due società la soluzione **Manufacturing Copilot**: si tratta di una tecnologia dedicata alle **imprese di produzione** che facilita l’innovazione, l’efficienza operativa e il processo decisionale per **penetrare i silos di dati** tra i sistemi informativi (IT) e i sistemi operativi (OT), consentendo all’utente una** visione *end-to-end* dell’intera attività**.

L’idea di Avanade – che propone soluzioni per tutti i settori merceologici – è il salto evolutivo che dall’AI ‘generica’ conduce all’**AI verticale**, cioè in grado di adattarsi alle specificità di ogni mercato. “Nel Manifatturiero è fondamentale **supportare le esigenze di alcuni ruoli**, come il Plant manager o il Quality manager e per farlo abbiamo elaborato una soluzione in grado di integrare e analizzare i **dati provenienti da diverse fonti**, che spesso sono isolate e eterogenee”, spiega **Andrea Testarmata, Industry X Lead di Avanade**. Manufacturing Copilot si inserisce esattamente in questo punto: “Facilita la correlazione di dati e di conseguenza l’estrazione di informazioni e di valore da essi; in questo modo, si possono **ottenere *insight* utili **per migliorare le performance delle aziende del settore manifatturiero”.

## Creare una data platform per applicare l’AI

Per far sì che la soluzione di AI **generi il vero cambiamento**, però, è necessario che tutti i dati rilevanti dell’azienda di produzione siano raccolti e resi realmente disponibili in un **unico repository**. L’AI – come le soluzioni di Analytics – si ‘nutre’ di dati e quindi questi sono fondamentali per concretizzare la ‘rivoluzione’: “Il problema è avere **i dati in una forma e in un ‘luogo’ **che li renda sfruttabili”, chiarisce Testarmata.

A creare le condizioni necessaria perché l’AI estragga valore dai dati e per implementare soluzioni tecnologiche avanzate è il **Manufacturing Data Solutions in Fabric,** la Manufacturing Data Platform basata sullo standard ISA-95 model (è il modello internazionale sviluppato dall’International society of automation, ISA, per l’integrazione dei sistemi aziendali e di controllo) proposta da Avanade e sulla quale trovano spazio tutti i** dati che provengono dai diversi sistemi **su cui si basa un’azienda di produzione (Manufacturing execution system, MES; Computerized maintenance management systems CMMS; Quality management systems, QMS; Enterprise resource system, ERP). “È qui che** i dati sono omogeneizzati e contestualizzati**, nel senso che è possibile creare correlazioni tra vari aspetti, come l’energia consumata rispetto una specifica produzione”, continua il manager di Avanade. Detto a parole sembra tutto facile, ma è proprio in questa fase che emergono le competenze dell’**azienda leader globale nell’offerta di servizi digitali innovativi**, cloud, consulenza, soluzioni verticali nell’ambito dell’ecosistema Microsoft (è stata **Global SI Partner of the Year** più volte di qualsiasi altre azienda).

Nel caso della proposta di Avanade, il manager aggiunge: “La nostra soluzione è progettata per essere un’**AI democratizzante**, perché rende accessibili e utilizzabili i dati a chiunque, anche a chi è sprovvisto delle competenze specifiche”. Com’è noto, infatti, Copilot – basato sui **Large language model (LLM) **sviluppati da OpenAI sulla piattaforma Azure di Microsoft – permette di interrogare i dati con **domande in linguaggio naturale** e questo vale anche per il settore manifatturiero. “Non significa che la soluzione sostituisce i tradizionali Analytics, ma li amplifica e li integra”.

Resta da chiedersi, allora, quando queste soluzioni saranno realmente implementate in azienda? “La nostra previsione è che questa tecnologia si diffonderà nelle **PMI manifatturiere italiane** in modo graduale e selettivo, a partire **dal 2025 e fino al 2026**. A determinarne l’adozione sarà il **ritorno di investimento** che potrà essere dimostrato dai casi d’uso più impattanti per il business”, commenta Testarmata, che punta l’attenzione anche sull’importanza della **data platform**, considerata lo strumento per avere una visione a 360 gradi del plant produttivo. “Implementare la possibilità di svolgere analisi avanzate sarà un ulteriore incentivo per le aziende che vogliono **innovare e ottimizzare i loro processi**”.

L’articolo sarà pubblicato sul numero di Ottobre 2024 di *Sistemi&Impresa*.
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