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title: Il modello olistico per la manutenzione
description: Tramite la manutenzione predittiva si possono predire eventuali guasti o malfunzionamenti, garantendo la massima durata delle macchine.
featured_image: https://www.paroledimanagement.it/wp-content/uploads/2021/11/rotating_equipment.jpg
date: 2021-10-08
modified: 2025-09-09
author: Francesca Albergo
url: https://www.paroledimanagement.it/tecnologia-per-la-produzione/il-modello-olistico-per-la-manutenzione/
categories: [Fabbrica, Tecnologia per la produzione]
tags: [tecnologia, Intelligenza artificiale, produzione, predittività]
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# Il modello olistico per la manutenzione

![Il modello olistico per la manutenzione](https://www.paroledimanagement.it/wp-content/uploads/2021/11/rotating_equipment.jpg)

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Le macchine sono fondamentali nei processi di produzione industriale. Ma, per quanto ben progettate, guasti e difetti sono spesso all’ordine del giorno: **i malfunzionamenti, si sa, comportano fermi macchina, periodi di inattività e ovviamente uno spreco di denaro.** Tutto questo riguarda anche le macchine rotanti, che si caratterizzano da forti pressioni ed elevata potenza di rotazione e la cui affidabilità, che passa per il giusto allineamento e bilanciamento, è indispensabile per garantire il pieno regime della produzione.

Negli anni si sono susseguiti vari modelli di manutenzione: **da quella reattiva** (che risolve un problema nel momento in cui si presenta),** a quella preventiva** (che prevede una pulizia periodica e la sostituzione di consumabili prima che questi possano rovinarsi). Ma se la prima deve fare i conti con gli imprevedibili momenti di fermo macchina, la seconda rischia di generare ulteriori costi, **perché può accadere che i pezzi siano sostituiti anche quando non è necessario.** Ecco perché si è fatta spazio una nuova modalità di cura per i macchinari: **la manutenzione predittiva.**

In questo caso la manutenzione passa dalle azioni di monitoraggio degli operatori che non solo sono in grado di prevenire malfunzionamenti, **ma anche proprio di predirli, grazie all’utilizzo di sensori e dell’Intelligenza Artificiale** (per esempio le interfacce di Industrial Internet of Things). Si tratta di strategie che consentono di effettuare riparazioni e sostituzioni **prima che si verifichi l’anomalia e solo se necessario.** Le allerte rapide, il monitoraggio delle condizioni e l’eliminazione delle cause principali dei guasti **possono garantire la massima durata delle macchine.** Per raggiungere questo obiettivo l’approccio che si fa strada è il modello olistico che, grazie alla personalizzazione, ottimizza tutto il processo manutentivo.